Showing posts with label Statistika. Show all posts
Showing posts with label Statistika. Show all posts

2.7.20

Cramer-von Mises

Uji Cramer-von Mises merupakan kriteria dalam statistik yang digunakan untuk menilai ketepatan dari fungsi distribusi kumulatif F dibandingkan dengan fungsi distribusi empiris yang di berikan Fn. Kriteria ini dinamai Harald Cramér dan Richard Edler von Mises yang pertama kali mengusulkannya pada tahun 1928–1930. Sumber: Wikipedia.org


18.11.19

STANDAR DEVIASI

Standar deviasi disebut juga simpangan baku.  Seperti halnya varians, standar deviasi juga merupakan suatu ukuran dispersi atau variasi.  Standar deviasi merupakan ukuran dispersi yang paling banyak dipakai.  Hal ini mungkin karena standar deviasi mempunyai satuan ukuran yang sama dengan satuan ukuran data asalnya.  Misalnya, bila satuan data asalnya adalah cm, maka satuan standar deviasinya juga cm.  Sebaliknya, varians memiliki satuan kuadrat dari data asalnya (misalnya cm2).  Simbol standar deviasi untuk populasi adalah σ (baca: sigma) dan untuk sampel adalah s.

Rumus untuk menghitung standar deviasi adalah sebagai berikut :
 Contoh:

Data umur berbunga (hari) tanaman padi varietas  Pandan Wangi adalah sbb: 84  86  89  92  82  86  89  92  80  86  87 90

Berapakah standar deviasi dari data di atas?


Sampel
y
y2
1
84
7056
2
86
7396
3
89
7921
4
92
8464
5
82
6724
6
86
7396
7
89
7921
8
92
8464
9
80
6400
10
86
7396
11
87
7569
12
90
8100
Jumlah
1043
90807

Maka nilai standar deviasi data di atas adalah :








nilai std


Sumber : https://hatta2stat.wordpress.com/2011/05/21/standar-deviasi/

25.11.17

Distribusi Weibull

Distribusi Weibull adalah suatu metode yang digunakan untuk memperkirakan probabilitas mesin peralatan yang berdasarkan atas data yang ada. Distribusi Weibull biasanya digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang menyangkut lama waktu (umur) suatu objek yang mampu bertahan hingga akhirnya objek tersebut tidak berfungsi sebagaimana mestinya (rusak atau mati).